Liikkuva Keskiarvo Net

Kuinka käyttää liukuvia keskiarvoja. Keskimääräiset keskiarvot auttavat meitä määrittelemään ensin trendin ja toiseksi havaitsemaan muutokset trendissä. Se ei ole mitään muuta, että ne ovat hyviä. Jokin muu asia on vain ajanhukkaa. päästäkseni yksityiskohtaisiin yksityiskohtiin siitä, miten ne on rakennettu On noin zillion verkkosivustoja, jotka selittävät niiden matemaattisen koostumuksen. Minä annan sinun tehdä sen omassa päivänä, kun olet äärimmäisen tylsistynyt mielestäsi. Mutta kaikki sinä oikeastaan ​​täytyy tietää, että liikkuva keskimääräinen rivi on vain keskihinta varastossa ajan myötä. Se s it. Kaksi liikkuvaa keskiarvoa. Käytän kahta liukuvaa keskiarvoa kymmenen jakson yksinkertainen liukuva keskiarvo SMA ja 30 jakso eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA I halutaan käyttää hitaampaa ja nopeampaa Miksi? Koska nopeampi 10 ylittää hitaamman 30: n, se ilmoittaa usein trendimuuttujan. Tarkastellaan esimerkkiä. Näet yllä olevasta kaaviosta, kuinka nämä rivejä voivat auttaa määrität trendit Kartan vasemmalla puolella 10 SMA on 30 EMA: n yläpuolella ja trendi on ylös 10 SMA ylittää elokuun puolivälissä alle 30 EMA: n ja trendi on alhaalla 10 SMA: n ylittää 30 EMA: n syyskuussa ja trendi on taas nousussa - ja se säilyy useiden kuukausien ajan. Joten nämä ovat sääntöjä. Keskity vain pitkistä asennoista vain silloin, kun 10 SMA on 30 EMA: n yläpuolella. Tarkennetaan lyhyitä asemia vain, kun 10 SMA on alle 30 EMA: n. Se ei ole yksinkertaisempaa kuin ja se aina vie sinut trendin oikealle puolelle. Huomaa, että liikkuvat keskiarvot toimivat vain hyvin, kun varastossa on trendejä - ei silloin, kun ne ovat kaupankäynnin alueella. Kun varastossa tai markkinoista itsestään tulee huono, voit jättää huomiotta liikkuvia keskiarvoja - he voittivat työt. Tässä ovat tärkeät asiat, jotka on muistettava pitkien asemien suhteen - kääntää lyhyitä asemia varten. 10 SMA: n on oltava 30 EMA: n yläpuolella. Liikkuvaa keskiarvoa on oltava runsaasti tilaa. ylöspäin. 200 ajan liikkuva keskiarvo. Käytetään 200 SMA: ta erottamaan sonnialueen karjan alueelta Tutkimukset ovat osoittaneet, että keskittymällä tämän linjan yläpuolelle oleviin pitempiin positioihin ja lyhyet sijainnit tämän viivan alapuolella voivat antaa sinulle hieman reunan. Voit lisätä tämän liukuvan keskiarvon kaikkiin kaavioihin kaikissa aikakehyksissä Kyllä viikoittaiset kaaviot , päivittäiset kaaviot ja päivänsisäiset 15 min, 60 min kaaviot. 200 SMA on tärkein liukuva keskiarvo, jolla on varastossa oleva kaavio. Olet yllättynyt siitä, kuinka monta kertaa varastossa on päinvastainen tällä alalla. Käytä tätä omalle Voit myös käyttää tätä suodattimena ylimääräisenä suodattimena etsimään mahdollisia pitkän kokoisia asetuksia, jotka ovat tämän rivin yläpuolella ja mahdollisia lyhyitä asetuksia, jotka ovat tämän viivan alapuolella. Tuki ja vastus. löytää tukea tai vastustaa liukuvia keskiarvoja Monta kertaa kuulet kauppiaiden sanovan, Hei, katsokaa tätä varastossa Se irroitettu pois 50 päivän liukuva keskiarvo. Miksi joku varastossa yhtäkkiä poistuu linja, että jotkut elinkeinonharjoittaja laittaa varastossa kaavio It wouldn t Varasto vain pomppaa, jos haluat kutsua sitä pois pois merkittävistä hintatasoista, jotka tapahtuivat aikaisemmin - ei ole linjaa kaaviossa. Paikat kääntävät ylös tai alas hintatasoista, jotka ovat lähellä suosittuja liikkuvia keskiarvoja mutta ne eivät ole päinvastaisia ​​linjalla itsessään. Oletetaan, että olet katsomassa kaavion ja näet varastosta takaisin, sanotaan, 200 vuoden liukuva keskiarvo. Katso taulukon hintatasot, jotka ovat osoittautuneet merkittäviksi tukea tai vastusalueita aiemmin. Tämä ovat alueita, joilla varastossa todennäköisesti päinvastainen. Olen halunnut kehittää laskelma osakekurssin liukuva keskiarvo Mutta paljon monimutkainen laskelma on suunniteltu myöhemmin My first step tietää laskettaessa Moving Average tehokkaasti Tarvitsen osaa syöttää ja palauttaa tuotos tehokkaasti. konsidered panos Päivämäärä ja Price. consudered tuotos Päivämäärä, hinta ja Moving Average. If minulla on 500 kirjaa ja haluan laskea Moving keskiarvo 5 päivää, mikä on effient tavalla ins tead of going edestakaisin päivämäärän ja hinnan uudelleen, sugest, mikä on paras tapa saada panos ArrayList, taulukko, array jne. ja palata tuotosta. Huomaa Nykypäivän MA 5 päivää on keskimäärin viimeiset 5 päivää lukien tänään hinta Eilen MA on keskimäärin viisi päivää eilisestä haluan pitää päivät joustavaksi sijasta 5, mutta se voi olla 9, 14, 20. jne. Joulukuu 10.4.2008 3 21 PM. Jos tarvitset yksinkertaisen laskutoimituksen ilman sinun mutta jos haluat laskuasi tehokkaamman kuin TA-Lib, niin voit luoda oman teknisen indikaattorin TA-Lib on suuri, mutta ongelmana on se, että kirjastolla on vain staattiset menetelmät. sinun täytyy laskea SMA-arkin arvot 500 palkkipalkin perusteella, lähetät koko joukon palkkeja ja palaa SMA-arvojen joukkoon. Jos saat uuden 501-arvon, lähetä taas koko taulukko ja TA - Lib taas laskee ja palauttaa SMA-arvomallin Nyt kuvitella, että et ja jos jokaisella hinnankorotuksella tarvitset uutta indikaattoriarvoa Jos sinulla on yksi indikaattori ei ole suuri ongelma, mutta jos sinulla on satoja indikaattoreita, se voisi olla suorituskykyongelma, jota olin tällaisessa tilanteessa ja alkaa kehittää reaaliaikaisia ​​indikaattoreita, jotka ovat tehokkaita ja tekevät ylimääräisiä laskelmia uudelle hintaraijalle tai muuttuneelle hintaraijalle. Ainakin valitettavasti en ole koskaan tarvinnut SMA-indikaattoria kaupankäyntijärjestelmälleni, mutta minulla on tällainen EMA: lle, WMA: lle, AD: lle ja muille. julkaistu blogissani ja näet siitä lähtien, mikä on reaaliaikaisen indikaattoriluokan perusrakenne. Toivon, että tarvitset pieniä muutoksia SMA-indikaattorin toteuttamiseen, sillä se on yksi yksinkertaisimmista. Logiikka on yksinkertainen SMA: n laskeminen tarvitset vain n viimeiset hintaarvot Joten luokan esiintymisellä on kerätty hintoja, jotka tallentavat vain viimeiset n hinnat, koska SMA on määritelty teidän tapauksessanne 5 Joten kun sinulla on uusi palkki, poistat vanhimman ja lisätään uusi yksi ja luo laskenta. Thursday, 10 huhtikuu 2008 4 04. Kaikki vastaukset. There on kirjasto nimeltä TA-Lib, joka tekee kaiken sinulle ja se on avoimen lähdekoodin Se on noin 50 indikaattorit Uskon, että olemme käyttäneet sitä tuotannossa ympäristö ja se on erittäin tehokas ja realisoitava Voit käyttää sitä C-, Java-, C-, jne. Jos tarvitset yksinkertaista laskutoimitusta ilman vaivaa kuin voit käyttää TA-Lib Mutta jos haluat laskuasi tehokkaamman kuin TA-Lib , voit luoda oman teknisen indikaattorin TA-Lib on hyvä, mutta ongelmana on se, että kirjastolla on vain staattiset menetelmät. Tämä tarkoittaa sitä, että SMA-taulukon arvot on laskettava 500 hintaraipan perusteella, niin lähetät koko palkin ja se palauttaa joukon SMA-arvoja Mutta jos saat uuden 501-arvon, lähetä koko matriisi uudelleen ja TA-Lib uudelleen laskee ja palauttaa arvot SMA-arvosta. Kuvittele, että tarvitset tällaisen indikaattorin reaalihinnasta. jokaisesta hinnanmuutoksesta tarvitaan uusi indikaattoriarvo. Jos sinulla on käytössä e-indikaattori ei ole iso ongelma, mutta jos sinulla on satoja indikaattoreita, se voisi olla suorituskyvyn ongelma, jota olin tällaisessa tilanteessa ja aloin kehittää reaaliaikaisia ​​indikaattoreita, jotka ovat tehokkaita ja tekevät ylimääräisiä laskelmia uusille hintapalkkeille tai vain muuttuneelle hintapalkille Valitettavasti en ole koskaan tarvinnut SMA-indikaattoria kaupankäyntijärjestelmälleni, mutta minulla on sellainen EMA: lle, WMA: lle, AD: lle ja muille Yksi tällainen indikaattori AD julkaistaan ​​blogissani ja näet siitä lähtien, mikä on reaaliaikaisen indikaattoriluokan I perusrakenne toivottavasti tarvitset pieniä muutoksia SMA-indikaattorin toteuttamiseen, koska se on yksi yksinkertaisimmista Logiikka on yksinkertainen SMA: n laskeminen tarvitset vain viimeiset hinta-arvot Joten luokan esiintymisellä on kerätty hintoja, jotka tallentavat vain viimeisen n numeron hinta, koska SMA on määritelty sinun tapauksessasi. 5 Joten kun sinulla on uusi palkki, poistat vanhan ja lisätään uusi ja luodaan laskenta. Joulukuuta 10. huhtikuuta 2008 4 04 PM. I laskennan liikkuva keskiarvo dat tallennettu tai kuutiossa Oletko tarkastellut Analyysipalveluja, sillä on kyky laskea liukuvia keskiarvoja. Joulukuu 10.4.2008 4 05 PM. TA-LIB on hyvä, mutta ei ehkä sopiva minulle Kun minä lisää uutta arvoa tai päivitettävää arvoa tietueiden historiaa varten Minä teen laskennan erillisessä tehtävässä vain uuden tarjouksen kohdalle ja tallennan sen tietokantaan Aion päivittää tarjouksen joka tunti Tarvitsen noin 25-30 teknistä indikaattoria 2200 stocks. Thursday, April 10, 2008 5 51 PM. TA-Lib-kutsun toteutus 10 000 elementin joukossa kestää noin 15 millisekuntia Intel Core Duo 2: ssa 13 Ghz Tämä on kaikkien toimintojen keskiarvo. , SMA kestää alle 2 5 millisekuntia Hidas, HTTRENDMODE, kestää 450 millisekuntia. Kun vähemmän elementtejä on nopeampi, SMA kestää noin 0 22 millisekuntia 1000 syöttöelementtiin. Nopeusvauhti on melkein lineaarinen. hakemuksen konteksti, TA-Lib on hyvin epätodennäköistä, että se on pullonkaula nopeuden suorituskyvyn kannalta. Lisäksi en yleensä suosittele tällaista viimeistä ratkaisua. Lue alla lisätietoja. Ensimmäinen korjaus Bobanin lausuntoon Kaikki TA-Libin toiminnot voivat myös laskea yhden viimeisen arvon käyttämällä vähintään viimeisiä n elementtejä. Voit olla koko 10000, tallenna tiedot vain ensimmäisten 500 elementtien kanssa, lisätä yksi elementti ja soittaa TA-Lib laskemaan SMA vain uuden elementin TA-Lib näyttää taaksepäin enempää kuin tarvitaan, jos SMA on 5 ja sitten TA-Lib laskee yhden SMA: n viimeisten viiden arvon avulla Tämä on mahdollista startIdx - ja endIdx-parametrilla Voit määrittää laskettavan alueen tai yhden arvon Tässä skenaariossa teet startIdx endIdx 500 laskea 501st elementti. Miksi tällainen viimeinen n ratkaisu mahdollisesti vaarallinen jollekin Bobanin ratkaisun tai TA-Libin valinnasta huolimatta katsotaan, että pienen rajallisen määrän aikaisempia tietoja käytettäessä voit työskennellä hyvin useimpien TA-toimintojen kanssa . SMA: n kanssa on selvää, että sinun tarvitsee vain n-elementti laskea keskimääräinen n-elementti Ei ole yhtä helppoa EMA: n ja monien muiden TA-toimintojen kanssa Algo usein riippuu edellisestä arvosta laskettaessa uutta arvoa Toiminto on rekursiivinen Tämä tarkoittaa sitä, että kaikki aiemmat arvot ovat vaikutus tulevaisuuden arvoihin Jos päätät rajoittaa algon käyttämään vain pienen määrän aiemmin n arvoa, et saa samaa tulosta kuin joku, joka laskee suuren määrän aiempia arvoja. Ratkaisu on kompromissi nopeuden ja nopeuden välillä tarkkuus Olen usein keskustellut tästä TA-Libin yhteydessä kutsuakseni sitä epävakaa ajanjakso dokumentaatiossa ja foorumissa Jotta se olisi yksinkertainen, yleinen suositus on, jos et voi tehdä eroa algon välillä, jolla on äärellinen impulssivaste FIR ääretön impulssivaste IIR, voit olla turvallisempi laskemaan kaikki käytettävissä olevat tiedot. TA-Lib määrittelee koodilla, jolla on sen toiminnoista epävakaa ajanjaksot IIR. Edited by mfortier Perjantai, elokuu 1 5, 2008 4 25 AM Correct english sentence. Friday, 15. elokuuta 2008 4 20 AM. Thread Yksinkertainen Moving Average Algorithm. A Simple Moving Keskimääräinen algoritmi. Olen etsimässä tapa löytää liukuva keskiarvo asiakkaille yli 30 päivää aika olen uusi liikkuvan keskiarvon käsite, joten aloitin Google-haulla ja löysin paljon hyviä tietoja. Minulla ei kuitenkaan ollut mahdollisuutta löytää minkään VB-koodin koodia, jotta saisin aloittaa. Otin tämän C-näytteen koodihankkeesta, mutta minun konversioyritykset eivät ole olleet onnistuneita. Onko kenelläkään olemassa olemassa oleva VB-luokka, jonka haluaisivat jakaa tai tiedät näytteestä, jota voisin käyttää rakentaakseni omani.